AI Platform Full Stack Engineer H/F - Freelance

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible. Poste et missions : * Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive. * Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité. * Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs. * Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles. * Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence. * Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique. Responsabilités : * Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD. * Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker). * Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. * Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements. Environnement technique : * Front-End : TypeScript, React, HTML5/CSS3, API REST * Back-End : Python, développement d'API, services IA et Machine Learning * DevOps : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervision Modalités : * Poste basé à Grenoble (38) * Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full Stack passionné(e) par l'intelligence artificielle et la modernisation de plateformes techniques. Expérience : * Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement sur des architectures Full Stack. * Expérience sur des projets de plateformes techniques ou produits industriels. * Une expérience passée dans des environnements IA ou Data Science sera un atout majeur. Formation : * Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent. Compétences techniques indispensables : * Maîtrise de TypeScript, React, Python, développement d'API REST, Docker, Git et architecture logicielle. * Pratique des méthodes Agile. Compétences appréciées : * MLOps, Machine Learning, Computer Vision, CI/CD, Linux, sécurité applicative, monitoring et packaging Python. Qualités attendues : * Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse. * Sens de la qualité logicielle, goût pour les environnements techniques complexes. * Capacité d'échange avec des experts IA et des utilisateurs métiers. * Approche pragmatique orientée industrialisation. * Capacité à évoluer dans un contexte industriel sensible.