Architecte Azure Data

- Expérience 5 à 8 ans Je suis intéressé Prêts à rejoindre notre Groupe ? Donner du sens à votre carrière Ça vous dirait un aperçu du futur de votre carrière ? Prêt à transformer la vision en action ? Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations. VISION IN ACTION Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution. Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain. Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025). À quoi ressembleront vos futures missions ? L'architecture Data & BI sur l'écosystème Microsoft (Azure, Fabric, Power BI, SQL Server) accompagne les projets innovants (IoT, Industrie 4.0, IA). Ce poste s'adresse à un Architecte Azure Data expérimenté. 💡 VOS MISSIONS En tant qu'Architecte Azure Data (H/F), vous intervenez sur des projets mettant à l'épreuve votre expérience des systèmes de données et votre expertise sur la BI moderne et le cloud. - Accompagner nos clients dans leur stratégie pour la gestion de leurs données - Préconiser des architectures complexes pour répondre à une problématique ou un besoin métier - Animer des ateliers d'architecture technique - Définir et améliorer les standards, patterns d'architecture et le catalogue de services - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques - Concevoir et développer des plateformes de données (Datamarts, Datawarehouse, Datalake) - Modéliser et déployer des solutions d'ingestion de données - Mettre en place des outils de restitution BI - Préparer et animer des formations et séances de coaching BI en entreprise