Chef de projet Intelligence Artificielle & Data

Cadrage et étude des cas d’usage IA - Recueillir et formaliser les besoins auprès des métiers et des différents sites du groupe. - Qualifier les opportunités et transformer les besoins exprimés en cas d’usage documentés. - Réaliser ou coordonner les études de faisabilité : technique, données, réglementaire et budgétaire. - Construire et présenter plusieurs scénarios de solution — développement interne, solution du marché, approche hybride — en explicitant leurs bénéfices, leurs coûts et leurs risques respectifs. - Contribuer à la priorisation et à l’arbitrage du portefeuille de projets Pilotage de projet - Définir le périmètre, le planning, le budget et les livrables de chaque projet. - Travailler en collaboration avec l’équipe projet : développeurs IA internes, équipe Data Platform, référents métier, DSI et prestataires externes. - Assurer le suivi budgétaire de vos projets : engagements, consommé, reste à faire. - Piloter le planning et le respect des jalons. - Gérer les risques, les dépendances et les points de blocage, et alerter en temps utile. - Produire le reporting projet et animer les comités de suivi. Exécution et livraison - Assurer la coordination fonctionnelle, dans le cadre des projets, des deux collaborateurs dédiés au développement des solutions IA internes. - Piloter les phases de développement, de test et de recette avec les utilisateurs. - Organiser la conduite du changement : formation, documentation et accompagnement des utilisateurs. - Assurer la mise en production, le transfert en exploitation et le suivi post-déploiement. - Mesurer la valeur délivrée, suivre l’adoption et capitaliser sur les retours d’expérience. Volet Data : gouvernance et migration de données - Contribuer à la gouvernance des données du groupe : règles de gestion, propriété des données, cycle de vie, niveaux de confidentialité. - Participer aux démarches de qualité des données : indicateurs, identification des anomalies, plans de remédiation avec les métiers. - Piloter des projets de migration et de reprise de données : cadrage du périmètre, règles de transformation, critères de validation, nettoyage, réconciliation et recette. - Travailler en collaboration avec l’équipe Data Platform sur les sujets liés à la Modern Data Platform : expression des besoins, intégration de nouvelles sources, cohérence des modèles de données et mise à disposition des usages analytiques. - Veiller au respect des exigences de conformité applicables, en particulier en matière de protection des données. Contribution transverse - Participer à la veille technologique sur les solutions et les usages de l’intelligence artificielle. - Contribuer aux bonnes pratiques et au cadre d’usage de l’IA au sein du groupe. - Prendre en charge ponctuellement des projets IT plus larges, selon les priorités du pôle Formation et expérience - Formation supérieure de niveau Bac +5 de préférence. - Minimum 5 ans d’expérience en gestion de projet, idéalement en environnement industriel et/ou multi-sites. - Expérience avérée sur des projets ou des sujets liés à l’intelligence artificielle. - Une première expérience de projets Data — gouvernance, qualité ou migration de données — constitue un atout. - Expérience du pilotage budgétaire et du suivi de planning sur des projets à enjeux. Compétences techniques et méthodologiques - Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, cycle en V) et des outils associés. - Bonne compréhension des concepts et technologies de l’IA — IA générative, agents, machine learning, automatisation — et capacité à dialoguer avec des profils techniques sans nécessairement développer. - Culture Data : architecture d’une plateforme de données moderne, modélisation, flux d’intégration, qualité et gouvernance des données. - Capacité à évaluer la faisabilité et le retour sur investissement d’une solution. - Aisance rédactionnelle : cahiers des charges, spécifications, supports de décision. Qualités personnelles - Capacité à travailler en équipe projet et à fédérer des interlocuteurs aux profils variés. - Sens de l’écoute et de la reformulation du besoin métier. - Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. - Esprit d’analyse et de synthèse. - Curiosité et appétence forte pour les sujets IA et leur application concrète en entreprise. Langues - Français courant. - Anglais professionnel, pour les échanges avec les sites internationaux du groupe. Nous sommes un groupe français, leader dans la fabrication d'emballages de stérilisation pour les fabricants de dispositifs médicaux, les établissements de soins et l'industrie pharmaceutique. Nous sommes experts à la fois dans la fabrication de substrats spécialisés (papier, polybond®, film, etc.) et dans la production et la fourniture d'emballages de stérilisation prêts à l'emploi et de consommables . Nos emballages garantissent à la fois la bonne stérilisation et le maintien de l’état stérile du dispositif médical. À ce titre, nous garantissons un contrôle absolu de la qualité tout au long de la chaîne d'approvisionnement pour assurer la sécurité maximale des patients et des soignants. Dans le cadre de la nouvelle organisation de son pôle Data & Intelligence Artificielle, Sterimed recrute un Chef de projet Intelligence Artificielle & Data. Vous pilotez les projets d’intelligence artificielle du groupe de bout en bout, du recueil du besoin métier jusqu’à la mise en production et au transfert en exploitation, en garantissant le respect du périmètre, du budget et du planning. En complément, vous intervenez sur des projets Data — gouvernance des données, migration et reprise de données — et, de façon ponctuelle, sur des projets plus larges du système d’information : déploiement de logiciels, intégration applicative, évolutions applicatives portées par le pôle. Rémunération : À définir suivant profil