Consultant AI Engineer - GenAI, Cloud & Industrialisation

Chez ANEO, agence conseil fondée en 2002, nous aidons nos clients à transformer leurs usages IA et GenAI en solutions fiables, sécurisées, intégrées à leur système d’information et capables de fonctionner durablement à l’échelle. Assistants métiers, moteurs RAG, agents IA, APIs, plateformes MLOps et LLMOps : nous intervenons là où les projets quittent l’expérimentation pour entrer dans la réalité opérationnelle. Nous recherchons un(e) Consultant(e) AI Engineer capable de concevoir, développer et mettre en production ces solutions, à l’intersection du software engineering, du cloud, de l’IA et du conseil. Votre rôle Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie d’une solution IA : - compréhension du besoin et des contraintes métier ; - choix d’architecture et arbitrages technologiques ; - développement de services backend et d’APIs en Python ; - conception de solutions RAG, d’assistants ou d’agents connectés au SI ; - intégration de modèles propriétaires ou open source ; - mise en place des tests, de la CI/CD et du déploiement ; - évaluation et monitoring des solutions ; - prise en compte de la sécurité, de la performance et des coûts ; - accompagnement des équipes clientes ; - contribution aux méthodes et à l’offre IA d’ANEO. Votre responsabilité ne s’arrête pas au modèle. Vous prenez en compte l’ensemble du système : architecture, intégration, qualité logicielle, exploitation et maintenabilité. Le profil recherché Vous disposez d’une expérience solide en ingénierie logicielle et en mise en production. Vous maîtrisez notamment : - Python appliqué au développement backend ; - la conception et l’exposition d’APIs ; - au moins un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP ; - les tests automatisés et les pratiques de qualité logicielle ; - les pipelines CI/CD ; - le déploiement et le monitoring d’applications ; - Git et les environnements Linux. Vous avez déjà contribué à la mise en production d’une application, d’une API ou d’une solution ML/IA utilisée par de vrais utilisateurs. Une expérience dans plusieurs des domaines suivants sera appréciée : - RAG et bases vectorielles ; - agents IA et orchestration de workflows ; - Hugging Face et modèles open source ; - Azure OpenAI, Bedrock, SageMaker ou Vertex AI ; - MLOps et LLMOps ; - Docker et Kubernetes ; - infrastructures GPU ou HPC ; - optimisation de l’inférence et des coûts. La connaissance des modèles est importante. Votre capacité à les intégrer dans une solution robuste l’est davantage. Votre posture Vous aimez comprendre le problème avant de construire la solution. Vous savez : - expliquer clairement vos choix techniques ; - dialoguer avec des interlocuteurs métiers, Data, Cloud, architecture et sécurité ; - challenger une demande lorsque sa valeur ou sa faisabilité n’est pas démontrée ; - travailler avec autonomie dans un environnement client ; - partager vos connaissances et contribuer au collectif. Un francais niveau C2 et anglais B2 sont nécessaires. Pourquoi rejoindre ANEO ? ANEO associe deux expertises rarement réunies : la transformation des organisations et la maîtrise des technologies avancées. Vous travaillerez avec des consultants et experts en IA, Software, Cloud, DevOps, Data et HPC. Vous pourrez : - intervenir sur des problématiques IA concrètes et structurantes ; - accompagner les clients du cadrage à la production ; - contribuer aux choix technologiques et aux accélérateurs internes ; - participer à des travaux de R&D et de transmission ; - évoluer dans une organisation horizontale qui favorise l’autonomie et la responsabilité. Informations pratiques - Contrat : CDI - Localisation : Boulogne-Billancourt - Télétravail : jusqu’à deux jours par semaine - Niveau : confirmé à senior - Rémunération : 55 000 € à 70 000 € brut annuel selon l’expérience Le processus de recrutement - Un premier échange pour comprendre votre parcours et votre projet. - Un entretien consacré à votre posture de consultant et à votre compréhension d’ANEO. - Un entretien technique à partir d’une solution que vous avez conçue ou mise en production. - Une rencontre de projection avec la direction. Vous souhaitez construire des systèmes IA qui dépassent le stade du prototype ? Rejoignez ANEO.