Data analyst - CDI (H/F)

Salaire: 65k€ Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront : - comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ; - réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ; - développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ; - présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ; - synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ; - participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ; - garantir la qualité technique et analytique des analyses Livrables : - Analyses (présentations, fichiers de travail, etc) - Dashboards (Looker, Tableau) Must Have - Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution) - Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables - Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données Nice to Have - Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses - Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP - Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data - Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier - Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git - Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements - Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement - Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente - Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse. - Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage - Expertise à la fois analytique, business et technique