Data Engineer

Posté le 15.10.2026 Sommaire Title En bref Engine Architecture & Engineering Bureaux 8 villes Expérience 3 ans + Langues Langue locale Anglais courant Mode de travail Hybride Descriptif du poste Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA en production. Chez Diametral, le Data Engineer construit les fondations sur lesquelles nos clients bâtissent leurs systèmes AI-native : des plateformes data modernes, gouvernées, pensées pour servir l'analytique, le machine learning et l'IA générative à l'échelle. Tu rejoins l'engine Architecture & Engineering et tu interviens sur des programmes à fort enjeu, chez de grands comptes de l'industrie, de l'énergie, de la distribution, de l'assurance et du luxe, en Europe et aux Amériques. Ce que tu vas construire - Des plateformes data cloud de nouvelle génération : lakehouse sur Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou BigQuery, sur Azure, GCP ou AWS. - Des pipelines d'ingestion et de transformation industrialisés, en batch comme en streaming, robustes, idempotents et observables. - Des modèles de données analytiques propres et documentés avec dbt, au service des métiers et des data products (volet Analytics Engineering). - Les socles qui alimentent les cas d'usage IA : données préparées pour le RAG, feature stores, données non structurées. - L'automatisation de bout en bout : orchestration Airflow, CI/CD, infrastructure as code (Terraform), monitoring et FinOps. - Des migrations de plateformes historiques (Hadoop, SAP BW, entrepôts on-premise) vers le cloud. Ton environnement technique Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, Fabric, dbt, Airflow, Kafka, Terraform, Docker, GitLab CI ou GitHub Actions, Azure, GCP, AWS. Au sein de Diametral - Tu contribues à nos standards d'ingénierie et à nos accélérateurs réutilisables d'un client à l'autre. - Tu partages ta veille dans la communauté de l'engine et tu accompagnes les profils plus juniors. Profil recherché Ce que tu apportes - Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique ou data. - Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering, hors stage et alternance. - Une excellente maîtrise de Python et SQL, et d'au moins un cloud public. - Une expérience concrète d'une plateforme moderne : Databricks, Snowflake, Fabric ou BigQuery. - Une vraie culture DevOps : Git, CI/CD, conteneurs, infrastructure as code. - Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement. Ce qui fera la différence - Une certification Databricks, Snowflake ou cloud. - Une première expérience de données préparées pour des cas d'usage GenAI. - Le goût de l'architecture : modélisation, choix technologiques, documentation. Ton état d'esprit - Exigeant·e sur la qualité, pragmatique sur les choix. - Capable d'expliquer un arbitrage technique à un interlocuteur métier. - Collectif, curieux·se, généreux·se dans le partage. Ce que nous attendons de tous nos talents - L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger. - Un sens aigu du service et de l'expérience client. - Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques. - Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même. - De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu. Déroulement des entretiens - Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager - Entretien technique avec un expert de l’engine - Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director Choisis ton bureau de rattachement et laisse-nous ton profil. L'équipe Talent Acquisition revient vers toi sous quelques jours. Ton prénom* Ton nom* Ton email* Ton téléphone Ton bureau de rattachement* Choisir... Paris Lyon Bruxelles Genève New York São Paulo Bogota Mexico City Ouvert·e à plusieurs bureaux Ton expérience* Choisir... 2 à 4 ans 5 à 7 ans 8 à 12 ans Plus de 12 ans Ton profil LinkedIn* Un mot sur toi et sur ce qui t'attire chez Diametral ? Merci, ta candidature est bien arrivée. L'équipe Talent Acquisition revient vers toi très vite. Oups, l'envoi n'a pas abouti. Réessaie ou écris-nous à [email protected]. contact Et si on discutait ensemble de vos projets ? Un échange de 30 minutes avec l'un de nos experts pour évaluer votre besoin et identifier les premières pistes d'action. Prendre rendez-vous