Data Engineer / Analytics Engineer - Data Products Supply Chain - Freelance (H/F)

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer confirmé-e pour renforcer une squad Data dédiée au domaine Supply Chain. Le contexte Tu rejoins une organisation Data Mesh mature, structurée en squads par domaine métier. Ta squad réunit déjà un-e Data Product Owner, un-e Data Engineer et un-e Data Engineer Analyst : tu viens compléter cette équipe pour accélérer la construction et l'industrialisation des Data Products du domaine. L'environnement est une Modern Data Stack complète et gouvernée : Snowflake, dbt Cloud, GitLab CI/CD, Terraform, observabilité automatisée, Semantic Layer. Le cadre de développement est posé, documenté et piloté par les équipes Data Platform - tu construis dans un framework solide, pas sur une page blanche. Tes responsabilités Conception & développement * Concevoir les modèles de données analytiques du domaine : marts, agrégations business, features * Développer les transformations dans dbt Cloud en appliquant une logique contract-first * Construire des modèles Snowflake optimisés (performance, clustering, coûts) * Traduire les règles métiers Supply en modèles fiables (taux de service, gestion de stock, flux logistiques) Ingestion & Data Products * Concevoir les pipelines d'ingestion depuis les systèmes sources (ERP, WMS, APIs, fichiers partenaires) * Charger en zone RAW une copie fidèle, historisée et traçable, sans transformation métier * Développer les modèles Staging : nettoyage, standardisation, logiques incrémentales, déduplication * Construire les trois couches de Data Products : Source-Aligned, Core et Consumer (BI, Data Science, exposition API-ready) * Définir les data contracts et les SLA de fraîcheur et de disponibilité Industrialisation & Infrastructure as Code * Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD GitLab * Gérer les environnements dev / test / prod et garantir leur reproductibilité via Terraform * Construire les objets Snowflake en IaC : schemas, rôles & RBAC, warehouses, resource monitors * Appliquer les bonnes pratiques de branching, de versioning et de sécurité Qualité, observabilité & FinOps * Implémenter les tests dbt (schema tests, tests custom) et l'observabilité des pipelines * Surveiller volumétries, fraîcheur et cohérence, détecter les anomalies en amont du métier * Optimiser les requêtes et piloter le cost management (query history, sizing des warehouses) * Contribuer à la documentation : dbt docs, data contracts, lineage Collaboration Data Mesh * Participer aux PI plannings, sprint plannings et sprint reviews * Contribuer à la roadmap du Data Product avec le ou la Data Product Owner * Échanger avec la Data Platform (Tech Lead, Data Architecte) et les key users du domaine Le profil qu'on cherche * Une solide expérience de Data Engineer sur une Modern Data Stack, en environnement de production * Snowflake : niveau expert (modélisation, performance, coûts, RBAC) * dbt Cloud : niveau expert (modèles incrémentaux, tests, macros, documentation) * SQL avancé : c'est le cœur du métier ici * Terraform et GitLab CI/CD : niveau avancé, en usage réel sur du déploiement d'objets data * Outils d'observabilité de la donnée et pratique du data quality by design * Data modeling orienté méthodologie Data Product, exposition de datasets certifiés, data contracts * Semantic Layer, exposition API, culture FinOps * Une expérience réelle en organisation Data Mesh : comitologie, rituels agiles, logique de domaine et de produit Côté posture : forte culture produit, ownership, exigence sur la qualité, capacité à challenger le besoin métier avec écoute et conviction, et vrai goût du collectif en squad agile. Modalités * Freelance, démarrage rapide * Projet long terme, rythme hybride * Contexte