Data Engineer H/F - Freelance

Vous rejoignez une équipe data dynamique pour accompagner la maintenance et l'évolution d'une data platform sur Google Cloud Platform (GCP). Vous participez à la gestion des infrastructures, à l'industrialisation des déploiements et à l'optimisation de la qualité des données au service des équipes métiers. Poste et missions : * Développer, construire et maintenir des infrastructures de données robustes, en veillant à leur sécurité et à leur performance. * Superviser et intégrer des sources de données multiples, assurer la recette des données et la suppression des doublons dans le Data Lake. * Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données pour répondre aux besoins des équipes internes. * Gérer les droits d'accès, la sécurité (IAM, RBAC) et la conformité des données sur GCP. * Mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT, optimiser les performances et les coûts, notamment sur BigQuery. * Intervenir sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et l'automatisation (Terraform, CI/CD) pour garantir la fiabilité des déploiements. * Participer aux chantiers de monitoring, d'observabilité (mise en place de métriques, dashboards, alerting) et d'industrialisation des déploiements. Environnement technique : * Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow / Cloud Composer, Dataform, Cloud Run, Firestore) * Data engineering, pipelines, Data Lake, SQL avancé, Python * Outils DevOps / Infrastructure-as-Code (Terraform, CI/CD) Modalités : * Localisation : Lezennes (59) * Télétravail partiel : 2 jours par semaine * Mission longue durée : 12 mois * Démarrage : 23/11/2026 Nous recherchons un Data Engineer confirmé, passionné par la gestion et l'optimisation de plateformes data cloud. Expérience : * 2 à 5 ans d'expérience en data engineering ou sur des missions similaires Formation : * Diplôme Bac+4/5 ou équivalent en informatique, data ou domaine connexe Compétences techniques : * Maîtrise de Google BigQuery et des services data GCP * Expérience en conception et maintenance de pipelines ETL/ELT, Data Lake, SQL avancé, Python * Pratique du DevOps et de l'Infrastructure-as-Code (Terraform ou équivalent, CI/CD) * Expérience sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) * Connaissances en sécurité & IAM (RBAC, gestion des droits sur datasets/tables/buckets) * Sensibilité à l'observabilité des plateformes data (métriques, logs, dashboards) Soft skills : * Rigueur, autonomie, sens de la confidentialité * Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et en mode agile Contraintes : * Disponibilité pour une mission longue basée à Lezennes avec télétravail partiel