Data Engineer - Secteur de l'Énergie

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS , Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables. Mission du poste : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala). - Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.). - Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.). - Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions . - Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées. - Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring). - Participer à l’évolution de l’architecture data (Data Lake, Data Warehouse). Qualifications - Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. - Compétences techniques : - Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks . - Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus). - Solides connaissances en SQL et modélisation de données. - Expérience avec des outils d’orchestration ( Airflow , Step Functions ). - Soft skills : - Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement. - Autonomie, rigueur et esprit d’analyse. - Sens de l’innovation et de l’amélioration continue Informations supplémentaires 👉 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Worldgrid, c’est intégrer un environnement dynamique, international et engagé, tout en développant des compétences clés en gestion, pilotage opérationnel et amélioration des processus, au cœur de projets à impact. Description de l'entreprise Worldgrid est une société de conseil spécialisée dans la transformation digitale des acteurs de l’énergie. Elle accompagne ses clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des systèmes critiques, des smart grids et de la data, au cœur des enjeux de la transition énergétique.