Symbiose.
Data engineer

Data Platform Engineer - AWS / Databricks / CICD/IAC - Freelance (H/F)

Collective.work Paris Indépendant publiée aujourd'hui

Le poste

Nous recherchons un Ingénieur Data & AI Platform confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie des données, l'automatisation des infrastructures cloud et l'exploitation des plateformes Data & IA. Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts. Les cinq axes majeurs de la mission sont : 1. AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA. 2. Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake. 3. DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD. 4. Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts. 5. IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks. Technical skills : - Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT). - Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog). - Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals). - Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions. - Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns. Education / Certifications (preferred): - Databricks - AWS Languages: - Proficient in French and English Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.