Développeur Java Spark (H/F)

AIS : Depuis 1985, AIS est une ESN tournée vers l'humain. Nous capitalisons sur le talent de nos collaborateurs pour accompagner nos clients dans leurs projets. Nos activités : Pôle Compétences : activité de régie chez nos clients sur tous nos métiers Pôle Infrastructure : projets d'intégration, missions de MCO et de support Pôle Applications : projets de développement d'applications web et de TMA Nos chiffres clefs : 250 collaborateurs 15 managers techniques 5 agences : Nantes, Angers, Rennes, Niort et Toulouse ! 2 labellisations annuelles: Happy At Work & Tech At Work CHOISIR AIS, C'EST : Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines. Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications. Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année ! Un suivi aux petits oignons ! Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien ! Le poste : - Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux. Profil recherché : - Vous justifiez d'une expérience confirmée en développement Java et d'une pratique significative d'Apache Spark en production. - Vous maîtrisez les traitements distribués, les API DataFrame/Dataset et les problématiques de performance liées aux volumes de données. - Vous êtes à l'aise avec SQL et savez analyser un traitement pour identifier ses points de blocage. - Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un contexte similaire. Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.