Développeur·se fullstack Python / Next.js — plateforme NEOS

Attention, ce poste n'est pas ouvert aux juniors, nous recherchons notre premier informaticien, il est donc important d'avoir au moins une expérience professionnelle significative. Le produit NEOS est la plateforme interne de NEEXT. Elle couvre tout le cycle de nos affaires d'ingénierie : pipeline de vente et Risques, gestion de projets, feuilles de temps, signature électronique, calculs scientifiques, assistant IA sur notre base documentaire, simulation thermodynamique. Elle est développée en interne, utilisée chaque jour par toute l'entreprise et soumise à de vraies exigences de traçabilité (journal d'événements chaîné, signatures PAdES, normes qualité de nos clients). Ce que vous ferez Faire évoluer NEOS de bout en bout : modèle de données, API, écrans, tests, documentation. Vous livrez des fonctionnalités que vos collègues utilisent la semaine suivante. Fiabiliser l'existant : réduire la dette, renforcer les tests, améliorer l'observabilité et l'audit de sécurité des dépendances. Faire vivre la chaîne de livraison : CI / CD, conteneurs Docker. Migration vers OVHcloud / Kubernetes en cours Travailler l'IA souveraine : RAG et LLM auto-hébergés. Selon votre appétence, épauler nos ingénieurs physiciens sur le module de simulation (profilage, parallélisation) et mesurer la sobriété de la plateforme. Notre stack Python 3.11 · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL (pgvector) · Temporal · Next.js / React / TypeScript · SCSS · Docker · Traefik · Gitea Actions · Mistral · Ollama · Microsoft Graph / Entra ID Ce qu'on attend Une vraie expérience de développement Python backend (FastAPI ou équivalent) et React / Next.js dans un environnement appuyé par les agents IA. De bonnes bases en SQL / PostgreSQL et en modélisation de données. Le réflexe du test et de la doc : chez nous, ils font partie du livrable. De l'aisance avec Linux, Git et Docker. L'envie de parler avec les utilisateurs et comprendre leur métier. Ce qui fera la différence Workflows (Temporal ou autre), CI/CD, Kubernetes, IaC. LLM, RAG, recherche vectorielle. Culture scientifique (Python scientifique, NumPy/SciPy) pour dialoguer avec des physiciens. Sensibilité à la sobriété et à la souveraineté numériques. Pourquoi nous rejoindre Toute est encore à faire dans une jeune start-up de 20 personnes. Un impact visible immédiatement : vos utilisateurs sont à côté de vous. Un choix assumé de souveraineté : hébergement européen, mail auto-hébergé, IA locale.