Symbiose.
Data engineer

Dnpj-ofac-ingenieur data plateau technique

DIRECTION NATIONALE DE LA POLICE JUDICIAIRE (DNPJ) Rennes publiée il y a 3 mois

Le poste

Vos missions Groupe RIFSEEP : 2 Vos activités principales Au sein d’une équipe intervenant dans le domaine de la lutte contre la cybercriminalité, vous aurez pour missions principales de : - gérer, maintenir et documenter plusieurs bases de données (via l’importation de données externes en open data ou de données internes par exemple) - apporter votre expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation) - caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier - concevoir l’architecture de base de données par le codage (python apprécié, html, javascript) et les technologies (ElasticSearch, SQL, no SQL) - s’assurer de la qualité des données - mettre en place une data warehouse (entrepôt de données) - industrialiser les procédés pour les données les plus intéressantes - produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes - synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision - écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables…) - Animer les relations partenariales (écoles notamment) et assurer l’accueil et l‘encadrement des alternants et stagiaires data. Votre environnement professionnel La Direction Nationale de la Police Judiciaire (DNPJ) assure le pilotage des missions de police judiciaire sur l’ensemble du territoire et contribue à la prévention et à la répression de toute forme de criminalité et de délinquance dans leurs formes les plus complexes et les plus graves. Elle s’appuie sur des services centraux et territoriaux chargés du traitement de la criminalité dans ses formes les plus complexes et les plus graves. Activités du service Le plateau technique de traitement et d’analyse de la donnée cyber de Rennes est une unité en développement au sein de l’office anti-cybercriminalité situé à Nanterre. Il dépend du pôle de l’appui opérationnel chargé d’appuyer les investigations numériques de la police nationale. Ce pôle développe une expertise de haut niveau dans les domaines de la recherche forensique, de l’OSINT, des investigations en crypto-monnaie, des enquêtes sous pseudonyme, du traitement des données de masse. Il pilote la ressource en personnels formés sur le territoire et assure une veille technologique dans ses domaines de compétences. Profil recherché Le plateau technique a pour objectif de développer l’activité de traitement de la donnée opérationnelle cyber, provenant de multiples sources et ayant vocation à être analysée afin d’alimenter les enquêtes judiciaires de la sous-direction ainsi que le renseignement criminel cyber. La localisation de l’unité, à Rennes, lui permet de bénéficier de la proximité géographique de nombreux autres acteurs cyber, institutionnels ou privés. Composition et effectifs du service 1 officier et 7 contractuels à date. 1 officier et 14 contractuels à terme. Liaisons hiérarchiques Le commandant de police chef du plateau. La commissaire de police, cheffe du PAOC et son adjointe commandant de police Liaisons fonctionnelles DNPJ, DGPN, DTNUM, ANSSI, Europol, services de police étrangers… Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions : Diplôme Master 2 ou équivalent Requis : Connaissance des bases de données (SQL, noSQL) et ELK, maitrise python, anglais B2 minimum. Apprécié : bases de données graphes, environnement institutionnel, autres langages de programmation Horaires : 40h30 / semaine (25 jours de CA – 29 jours ARTT) – horaires variables Restauration dans les locaux Qui contacter ? Pour être validée, votre candidature doit obligatoirement passer par le site MOB-MI ou Choisir le service public. Date limite de dépôt des candidatures : 31/12/2026 Liste des pièces requises pour déposer une candidature: Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à cette adresse : https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Catégorie : Catégorie A (cadre) Télétravail : Oui Management : Oui Statut du poste : Vacant à partir du 01/07/2026 Fondement juridique : Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique 2° de l’article L332-2 Conditions particulières d’exercice Vos compétences principales mises en œuvre Connaissances techniques Principaux gisements de données existants : niveau pratique à acquérir Solutions et outils de gestion des données : niveau pratique requis Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des données (« Data mining ») : niveau pratique à acquérir Avoir des compétences en informatique - bureautique : niveau maîtrise requis Connaître l'environnement professionnel : niveau pratique à acquérir Langage de programmation : niveau maîtrise requis Savoir-faire Savoir rédiger : niveau maîtrise requis Concevoir un outil, un dispositif : niveau maîtrise requis Résoudre un problème : niveau maîtrise à acquérir Exploiter une information, une donnée : niveau maîtrise requis Avoir l'esprit de synthèse : niveau maîtrise requis Savoir s'organiser : niveau maîtrise requis Savoir-être avoir le sens des relations humaines : niveau maîtrise requis savoir s'adapter : niveau maîtrise requis savoir communiquer : niveau maîtrise requis savoir s'exprimer oralement : niveau maîtrise requis Curiosité intellectuelle : niveau pratique requis Informations complémentaires Localisation administrative : DNPJ/OFAC/PAOC/Plateau technique d’analyse et de traitement de la donnée cybercriminelle 15 avenue de Cucillé 35047 RENNES Transports : Gare SNCF Pontchaillou / Metro Villejean ou Pontchaillou, Bus C4 et 14 Parking pour les véhicules personnels et les deux roues. Forfait mobilité durable Domaine fonctionnel : Numérique Emploi(s) type / Code(s) fiche de l’emploi-type : RMFP : FPNUM037/ERNUM043 Data scientist RIME : FP2SIC11 DATA SCIENTIST