Symbiose.
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Ingénieur développeur IA

ABYLSEN SUD Aix-en-Provence publiée il y a 8 jours

Le poste

En tant qu’Ingénieur développeur IA X/ F/H, vous rejoindrez une équipe engagée dans la conception de solutions logicielles capables de répondre à des problématiques concrètes, complexes et à fort impact métier. Vous interviendrez au cœur de projets technologiques menés pour des clients issus de secteurs variés, en transformant des besoins fonctionnels et techniques en systèmes d’intelligence artificielle fiables, maintenables et exploitables. Votre rôle ne se limitera pas à produire du code : vous contribuerez à comprendre les enjeux, à challenger les orientations, à expérimenter différentes approches et à accompagner leur mise en production. Dans un environnement de conseil en ingénierie, vous serez amené(e) à collaborer avec des experts métier, des équipes data, des architectes et des responsables de projet. La diversité des contextes vous permettra d’exercer votre autonomie tout en bénéficiant d’un cadre fondé sur l’échange, la transmission et la recherche de résultats utiles. Chaque mission sera l’occasion d’explorer de nouvelles méthodes, de faire émerger des idées pragmatiques et de construire, collectivement, des réponses adaptées aux priorités du client. - Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux projets d’intelligence artificielle. - Concevoir, développer et faire évoluer des applications ou services intégrant des modèles d’IA. - Préparer, nettoyer, structurer et exploiter des jeux de données adaptés aux cas d’usage. - Développer des pipelines de traitement, d’entraînement, d’évaluation et de déploiement des modèles. - Évaluer la pertinence, la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions produites. - Participer à l’industrialisation des développements : tests, intégration continue, documentation et supervision. - Collaborer avec les équipes produit, logiciel, data, infrastructure et métier. - Présenter vos choix techniques, partager vos résultats et contribuer à la capitalisation des connaissances. - Identifier les risques, proposer des améliorations et accompagner les évolutions du projet jusqu’à leur mise en œuvre.