Ingénieur IA / AI Software Engineer

Au sein du Groupe ADENES, nous sommes convaincus que l’expertise ne consiste pas seulement à résoudre des problématiques complexes, mais aussi à accompagner les personnes lorsqu’elles en ont le plus besoin. Leader international de l’expertise après sinistre et de la gestion de sinistres, nous réunissons plus de 4 500 collaborateurs présents dans plus de 120 pays à travers le monde, dont 40 pays dans lesquels nous opérons directement, afin d’offrir une expertise reconnue, des relations humaines de qualité et des solutions innovantes. Ensemble, nous aidons les assureurs, les entreprises et les particuliers à avancer avec confiance, où qu’ils se trouvent dans le monde. Votre environnement La Direction des Solutions d’Expertise recherche Ingénieur IA / AI Software Engineer H/F pour accompagner son développement. Vous intervenez sur des sujets d’IA générative avec un objectif concret : transformer les innovations technologiques en solutions robustes, performantes et créatrices de valeur pour nos métiers. À ce titre, vous serez notamment amené à : - Faire évoluer notre moteur interne d’orchestration IA afin de gérer des workflows complexes : routage de modèles, chaînes de traitement, function calling, tool use et protocoles émergents tels que MCP ; - Concevoir des fonctionnalités IA facilement exploitables par les développeurs au travers d’APIs, de connecteurs et de SDKs internes simples, robustes et documentés ; - Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG avancées, des systèmes d’agents et des solutions d’extraction d’informations permettant notamment d’exploiter des documents et pièces de sinistres complexes ; - Évaluer et intégrer les technologies IA les plus pertinentes pour nos usages métiers : nouveaux modèles propriétaires et open source, frameworks d’agents, document intelligence, knowledge graphs ou encore fine-tuning de modèles locaux ; - Mettre en place des protocoles d’évaluation et d’observabilité permettant de mesurer la qualité des réponses, réduire les hallucinations ainsi qu’optimiser la latence et les coûts d’inférence ; - Partager vos bonnes pratiques avec les équipes de développement et contribuer à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA au sein de nos applications métiers évoluerez dans un environnement orienté développement logiciel et IA générative, avec une attention particulière portée à l’industrialisation, à la performance et à la fiabilité des solutions. Stack technique - Python / .NET / C# - LLM et APIs de modèles - Embeddings et bases de données vectorielles - RAG et agents IA - REST / gRPC / flux asynchrones - MCP, function calling et tool use - Azure