Symbiose.
Data engineer

Senior Data Quality Manager - Data Governance - Freelance (H/F)

Collective.work Paris Indépendant publiée aujourd'hui

Le poste

Taux journalier (TJM): 470 Dans le cadre d'un programme de transformation Data à dimension internationale, un grand groupe recherche un Senior Data Quality Manager pour renforcer son équipe Data Governance sur le périmètre Corporate Operations & Finance. L'objectif : garantir la fiabilité, la cohérence, la conformité et l'intégrité des données financières, tout en structurant et en industrialisant les dispositifs de contrôle de la qualité des données. Vous interviendrez à la croisée des enjeux métiers, Data et techniques, en collaboration avec les Data Owners, Data Product Managers et équipes Data. VOS PRINCIPALES MISSIONS * Définir et déployer les standards, politiques et règles de qualité des données. * Animer des ateliers avec les équipes métiers pour identifier les exigences et les indicateurs de qualité. * Accompagner les Data Owners et les équipes Data dans la mise en œuvre de la gouvernance. * Concevoir et automatiser les contrôles de qualité des données à l'aide de Python et Databricks. * Développer des dashboards de suivi et de monitoring sous Tableau. * Mettre en place des alertes pour détecter les anomalies et incohérences. * Documenter les règles et référentiels de qualité dans un outil de Data Governance. * Piloter les plans de remédiation et contribuer à l'amélioration continue. * Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité des données. Compétences techniques attendues : * Excellente maîtrise de SQL. * Solides compétences en Python. * Expérience de Databricks et des environnements Cloud AWS (notamment S3). * Maîtrise de Tableau pour la création de dashboards. * Connaissance des outils de Data Governance, idéalement Collibra. * Compréhension des enjeux de sécurité, de conformité et de gestion des données. Les petits plus : * Expérience dans un environnement Finance ou Corporate. * Connaissance des approches de détection automatisée des anomalies. * Sensibilité aux usages de l'IA appliqués à la Data Quality. * Expérience dans un contexte international et multi-équipes.