Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist

🎯 Vos missions - Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning. - Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT. - Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles. - Construire et comparer différents scénarios de prévision. - Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne. - Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie. - Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations. - Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation. - Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles. - Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable. - Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations. - Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier. - Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes. 🛠️ Environnement technique Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont : - Python - Machine Learning - Deep Learning - Time Series / séries temporelles - Anomaly Detection - Predictive Maintenance - Survival Analysis - Architectures agentiques / Multi-Agent Systems - Dataiku - MLOps - Cloud - IoT Qualifications 🎓 Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important. 💼 Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente , avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning . Vous maîtrisez particulièrement : - Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ; - la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ; - la détection d'anomalies ; - les problématiques de maintenance prédictive ; - la conception de protocoles expérimentaux ; - les méthodes de validation temporelle ; - le développement de code robuste, testé et documenté. Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée. Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus. Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier. ⭐ Les + du poste ✔ Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée ✔ Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning ✔ Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT ✔ Une dimension IA agentique / multi-agents ✔ Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement ✔ Des enjeux concrets de maintenance prédictive ✔ Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats ✔ Un transfert direct des travaux vers les équipes internes Informations supplémentaires 📍 Poste situé à Marseille 🏢 Présence sur site : 2 jours par semaine Salaire : 50 - 65 K€ ☀️ Pourquoi rejoindre CITECH ? Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes. Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses. Alors, prêt(e) à relever ce nouveau défi ? Rejoignez-nous ! 🚀 Description de l'entreprise CITECH recrute ! 👌 CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée. Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle. Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers. Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences. Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ? Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT .