Senior MLOps Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 530 Nous recherchons un(e) Senior MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data & IA et contribuer à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme Machine Learning à l'échelle internationale. L'objectif : fournir aux Data Scientists et ML Engineers une plateforme performante, automatisée et sécurisée, facilitant l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles de Machine Learning en production. Localisation : Paris ou Lille MISSIONS PRINCIPALES * Concevoir et administrer les infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU et des clusters auto-scalables. * Industrialiser et faire évoluer les plateformes MLOps via Terraform et l'Infrastructure as Code. * Développer et automatiser des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation, le déploiement et l'évaluation des modèles. * Administrer les outils de suivi des expérimentations et de gestion du cycle de vie des modèles : MLflow, Model Registry et Feature Store. * Mettre en place le monitoring des modèles en production, notamment pour détecter les dérives des données et des modèles. * Définir les standards, templates et bonnes pratiques MLOps afin de faciliter l'adoption de la plateforme. * Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans leur utilisation des solutions, assurer la documentation et partager les bonnes pratiques. * Réaliser une veille technique sur les frameworks et outils MLOps. COMPÉTENCES RECHERCHÉES * Expérience : sur un poste MLOps Engineer, ML Engineer ou Platform/DevOps Engineer appliqué au Machine Learning. * Cloud : expertise sur AWS et GCP. * MLOps : maîtrise du cycle de vie complet des modèles ML, de l'expérimentation à la production. * MLflow : tracking des expérimentations et gestion des modèles via Model Registry. * Infrastructure & Compute : Terraform, Docker, Kubernetes et gestion des ressources GPU. * Data & Orchestration : Databricks et Airflow. * CI/CD : Git et GitHub Actions. * Soft skills : pédagogie, autonomie, esprit collaboratif et excellent relationnel. * Anglais : niveau courant requis pour évoluer dans un environnement international.