Staff Analytics Engineer (H/F)

* CDI - IDF * Client Final - Fintech * Package de rémunération : 65-70 K€ (Fixe + Bonus + Intéressement) Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale. MISSIONS : * Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture) * Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données * Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data * Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics * Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité.) * Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique * Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner * Participer à l'optimisation des coûts (FinOps) * Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab * Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance PROFIL : * Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données * Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent) * Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation * Expérience en modélisation de données et en transformation de données * Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus * Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité.) * Capacité d'analyse et de synthèse * Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe * Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics * Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering POURQUOI LES REJOINDRE ? * Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture * Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise * Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité * Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data #LI-KD1