Stage - Compression audio neuronale à très faible débit F/H

Date de publication : Oct 06, 2026, 4:01PM Le domaine de la compression audio est révolutionné par l’émergence de méthodes basées sur les réseaux de neurones. Les codecs (codeurs-décodeurs) comme SoundStream, EnCodec ou DAC ont montré qu’il est envisageable d’atteindre une bonne qualité audio à des débits jusque-là inatteignables avec des techniques classiques. Les modèles actuels de l’état de l’art s’appuient majoritairement sur une approche «de bout en bout» par autoencodeur, avec une représentation discrète de l’espace latent (qui est l’espace dans lequel le signal d’entrée est «plongé» en sortie d’un encodage neuronal). L’objectif du stage est d’étudier les modèles de compression audio neuronale de l’état de l’art et de concevoir et tester de nouveaux algorithmes. Le travail de stage(6 mois) se dérouleraselon un calendrier décrit ci-dessous : Etude des modèles de compression audio neuronale actuels (1 mois) Conception de nouvelles méthodes de codage audio et tests d’écoute (4 mois) Rédaction du rapport (1 mois) En particulier, vous travaillez directement avec un doctorant dont la thèse traite de la problématique du codage audio par réseaux de neurones. Références indicatives: N. Zeghidour, A. Luebs, A. Omran, J. Skoglund, and M. Tagliasacchi, “SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec,” Jul. 2021, http://arxiv.org/abs/2107.03312 Hong Goo Kang, W. Bastiaan Kleijn, Jan Skoglund, Michael Chinen, Convolutional Transformer for Neural Speech Coding, 155th Audio Engineering Society Convention, Oct. 2023 De formation niveau Bac+5 en Master 2 Recherche ou école d’ingénieur (avec parcours recherche) , vous préparez une formation dans le domaine du traitement du signal, de l’apprentissage automatique et/ou de l’audio. Pré-requis techniques : Connaissance du traitement du signal audio (FFT, filtrage FIR/IIR, …) Bonnes connaissances en théorie des probabilités Connaissances en méthodes d’apprentissage automatique, si possible en réseaux de neurones (CNN, RNN, …) Maîtrise de Python. Idéalementexpérience avec PyTorch. Aptitudes personnelles : Forte appétence pour le traitement du signal et l’audio Maîtrise de l’anglais Le stage s’insère dans un contexte historique d’amélioration de qualité audio dans les applications conversationnelles. En particularité, la qualité audio sur téléphone mobile s’est améliorée en 2009 avec les premiers déploiements mondiaux par Orange de la « voix HD » (pour Haute Définition) mobile. Orange a également contribué au développement de la « voix HD+ » (équivalente à la qualité hifi) qui est déjà présente dans différents pays depuis 2016. Ce stage permet de rejoindre une équipe motivée, orientée recherche sur le traitement de la parole et du son. Vous contribuez ainsi à la recherche sur des domaines en plein essor. Ce stage est proposé à Lannion (Bretagne). Au sein d’Orange Innovation (INNOV) et de la direction « Customer Experience & Services Ecosystem » (CESE), le département « Business Communications and Collaboration » (BCC), conçoit et développe les services voix et collaboration sur l’ensemble des marchés : grand-public, professionnels et entreprises. Son périmètre couvre notamment les solutions de cloud téléphonie, de trunking IPBX qui utilisent nos réseaux fixes et mobiles en s’appuyant sur les solutions de grands fournisseurs (ex: Cisco) et plus récemment d’une plateforme de Voix sur IP basée sur de l’Open Source progressivement déployé sur l'ensemble des marchés et permettra demain de construire les 1ers services de Voice-AI. Le département couvre également les services de protection de nos clients avec le développement d’applications mobiles et enablers techniques dans le réseau : anti-spam, branded calling. Une équipe est experte en QoS audio des terminaux et anime des travaux de recherche et de normalisation sur les futurs codecs. Vous travaillez au sein d’une équipe orientée recherche sur le traitement de la parole et du son, composée de chercheurs permanents, post-docs et doctorant-es. Vous êtes amené-e à échanger avec les différents membres de l’équipe, experts sur les domaines du traitement audio, le développement informatique et l’intelligence artificielle liés à l’audio.. Date de début souhaitée : Feb 08, 2027, 12:00AM Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.