Développeur / Développeuse web
Tech lead IA (H/F)
Ouidou Paris 15e Arrondissement CDI publiée aujourd'hui
Le poste
RESPONSABILITÉS :
Intégré(e) à notre équipe IA, vous interviendrez comme référent(e) technique hand on sur nos projets d'intelligence artificielle, depuis la phase d'exploration jusqu'au déploiement en production.
- Analyser une demande client
- Concevoir l'architecture technique de solutions basées sur l'IA générative et les LLM ;
- Développer et intégrer des applications utilisant les APIs de modèles tels qu'OpenAI, Anthropic/Claude, Mistral ou autres modèles du marché ;
- Concevoir et orchestrer des agents intelligents et des systèmes multi-agents ;
- Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique ;
- Travailler sur les stratégies de prompting, le contexte, la mémoire et l'évaluation des réponses des modèles ;
- Intégrer des bases vectorielles telles que Quadrant ou ChromaDB ;
- Concevoir des pipelines d'ingestion, d'embedding et de retrieval ;
- Mettre en place les pratiques LLMOps nécessaires au passage en production ;
- Accompagner techniquement les développeurs et faire monter les équipes en compétences ;
- Vulgariser les concepts IA auprès de nos clients et contribuer à définir avec eux les cas d'usage les plus pertinents.
Environnement technique :
Notre stack IA évolue rapidement, mais vous pourrez notamment travailler avec :
- NextJS ou Python
- Architecture agentique et frameworks d'agents
- MCP
- OpenAI / GPT, Anthropic / Claude, Mistral, Qwen, GLM
- LangChain / LlamaIndex
- RAG / Embeddings / Semantic Search
- Quadrant / ChromaDB
- Bonus : vous avez testé BMAD, GSD ou un autre framework agentique
PROFIL RECHERCHÉ :
- Formation supérieure en ingénierie ou informatique ;
- Vous disposez d'une expérience en développement logiciel et/ou en IA et avez déjà évolué vers un rôle de Tech Lead, référent technique ou expert IA ;
- Vous savez relire du code et avez une expérience concrète dans la conception de solutions basées sur les LLM ;
- Vous avez une bonne compréhension des problématiques de mise en production des systèmes IA : évaluation, observabilité, versioning, sécurité et optimisation des coûts ;
- Vous avez une vision suffisamment large pour challenger une architecture et choisir la bonne approche selon le contexte ;
- Vous êtes capable de passer de la réflexion stratégique au développement d'une solution concrète ;
- Vous aimez transmettre, vulgariser et faire progresser les équipes ;