Symbiose.
Développeur / Développeuse web

Tech lead IA (H/F)

Ouidou Paris 15e Arrondissement CDI publiée aujourd'hui

Le poste

RESPONSABILITÉS : Intégré(e) à notre équipe IA, vous interviendrez comme référent(e) technique hand on sur nos projets d'intelligence artificielle, depuis la phase d'exploration jusqu'au déploiement en production. - Analyser une demande client - Concevoir l'architecture technique de solutions basées sur l'IA générative et les LLM ; - Développer et intégrer des applications utilisant les APIs de modèles tels qu'OpenAI, Anthropic/Claude, Mistral ou autres modèles du marché ; - Concevoir et orchestrer des agents intelligents et des systèmes multi-agents ; - Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique ; - Travailler sur les stratégies de prompting, le contexte, la mémoire et l'évaluation des réponses des modèles ; - Intégrer des bases vectorielles telles que Quadrant ou ChromaDB ; - Concevoir des pipelines d'ingestion, d'embedding et de retrieval ; - Mettre en place les pratiques LLMOps nécessaires au passage en production ; - Accompagner techniquement les développeurs et faire monter les équipes en compétences ; - Vulgariser les concepts IA auprès de nos clients et contribuer à définir avec eux les cas d'usage les plus pertinents. Environnement technique : Notre stack IA évolue rapidement, mais vous pourrez notamment travailler avec : - NextJS ou Python - Architecture agentique et frameworks d'agents - MCP - OpenAI / GPT, Anthropic / Claude, Mistral, Qwen, GLM - LangChain / LlamaIndex - RAG / Embeddings / Semantic Search - Quadrant / ChromaDB - Bonus : vous avez testé BMAD, GSD ou un autre framework agentique PROFIL RECHERCHÉ : - Formation supérieure en ingénierie ou informatique ; - Vous disposez d'une expérience en développement logiciel et/ou en IA et avez déjà évolué vers un rôle de Tech Lead, référent technique ou expert IA ; - Vous savez relire du code et avez une expérience concrète dans la conception de solutions basées sur les LLM ; - Vous avez une bonne compréhension des problématiques de mise en production des systèmes IA : évaluation, observabilité, versioning, sécurité et optimisation des coûts ; - Vous avez une vision suffisamment large pour challenger une architecture et choisir la bonne approche selon le contexte ; - Vous êtes capable de passer de la réflexion stratégique au développement d'une solution concrète ; - Vous aimez transmettre, vulgariser et faire progresser les équipes ;