Analytics engineer F/H - Le Gouessant

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, la coopérative renforce son service Data au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous rejoignez une équipe à taille humaine, où la polyvalence fait partie intégrante du fonctionnement. Chaque membre intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis la collecte et la transformation des données jusqu'à leur valorisation auprès des utilisateurs métiers. Vos missions : Piloter la modernisation et l'évolution de la plateforme Data - Porter la conception et l'évolution de l'architecture de l'entrepôt de données (Data Warehouse), en étant force de proposition sur les modèles de données, les standards de structuration et les principes d'intégration, permettant de garantir la cohérence, la performance et la pérennité de la plateforme. - Porter techniquement la modernisation de la plateforme Data : bonnes pratiques de développement, CI/CD. Conduire les évaluations techniques et contribuer aux choix d'architecture et d'outillage. - Proposer et faire vivre les standards de développement, et accompagner techniquement l'équipe pour favoriser la montée en compétences collective. Concevoir et fiabiliser les flux de données - Concevoir, développer et maintenir les flux de données : alimentation depuis les systèmes sources, traitements, modélisation décisionnelle et mise à disposition des données. - Assurer la fiabilité et la qualité des traitements : supervision, contrôles de cohérence, gestion des incidents et documentation. Contribuer à la mise à disposition et à la gouvernance des données - Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers afin de proposer des solutions adaptées. - Participer au développement de la gouvernance des données, notamment à travers la structuration du catalogue de données. - Concevoir les modèles de données et les tableaux de bord de notre outil BI et accompagner les utilisateurs dans leur usage. Les + du poste - Des échanges directs et fréquents avec les directions métiers et les autres services de la DSI. - Un rôle clé dans la structuration de la couche de transformation des données, au cœur de la modernisation de notre écosystème Data. - Une influence directe sur les choix d'architecture et d'outillage dans un circuit de décision court. - Une démarche d'industrialisation qui s'appuie sur l'IA générative, déjà déployée dans l'équipe et appelée à s'intégrer à notre chaîne de développement.- De formation supérieure Bac+5 en informatique, data ou statistiques, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans sur des fonctions Data/décisionnelles (Data Engineer, Analytics Engineer, Ingénieur BI, Consultant BI...). - Vous maîtrisez SQL et la modélisation de données, leur historisation et les mécanismes de chargement incrémental. - Vous disposez d'une culture de la CI/CD appliquée à la data : versionnement, tests, intégration et déploiement continus, documentation. Vous avez de préférence déjà mis en place ces pratiques au sein de vos expériences passées. - Une expérience de l'environnement Microsoft (SQL Server / SSIS) est un atout, tout comme la maitrise de dbt et/ou de Python. - Une expérience sur Qlik Sense est appréciée. À défaut, vous maîtrisez un autre outil de restitution tel que Power BI, Tableau ou Looker. - Force de proposition, vous contribuez activement à l'évolution de la plateforme en apportant votre expertise sur les sujets de transformation, de modélisation et d'industrialisation des traitement de données. Vous êtes capable de challenger les choix techniques, de participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et de contribuer à la définition des futurs standards de la plateforme. - Au-delà des compétences techniques, vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un réel esprit d'analyse. Bon communiquant, capable de vulgariser auprès des métiers nos concepts techniques, vous appréciez les échanges avec ces derniers, savez challenger les besoins exprimés et avez à cœur d'accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions mises en œuvre. Les conditions d'emploi - Poste en CDI - temps plein forfait jours (15 jours de RTT) - Lieu de travail : Noyal-sur-Vilaine (35) ou Lamballe (22), avec des déplacements ponctuels sur les sites du Groupe. - Télétravail possible 2 jours par semaine. - Rémunération selon expérience + avantages : CSE, dispositifs intéressement/participation... - Date de prise de fonction : dès accord.