Data Analyst

Votre rôle principal consiste à exploiter, structurer et valoriser les données afin de mettre à disposition de l’équipe et des différentes directions des analyses fiables et des outils de pilotage permettant de suivre et de comprendre les évolutions de nos portefeuilles Santé et Prévoyance. En complément de ces missions data, vous pourrez être amené(e), de manière ponctuelle, à contribuer à certaines études actuarielles menées par l’équipe. Vos missions Exploitation et analyse des données Vous êtes le/la référent(e) de l’équipe pour l’exploitation et la valorisation de la donnée. - Vous identifiez et extrayez les données nécessaires à la réalisation d’études actuarielles à partir des bases de données internes (souscription, marketing…) et externes (fournisseurs spécialisés, partenaires institutionnels). préparez, contrôlez, fiabilisez et retraitez les données afin de les rendre exploitables. optimisez et automatisez les traitements de données afin de fiabiliser les productions et d’améliorer leur efficacité. construisez, maintenez et analysez des indicateurs de suivi des risques. concevez et mettez à disposition des rapports, tableaux de bord et outils de pilotage adaptés aux besoins des utilisateurs. Contribution ponctuelle aux études actuarielles En complément de votre activité principale de Data Analyst, vous participez ponctuellement aux travaux d’études de l’équipe actuarielle. À ce titre, vous pouvez notamment être amené(e) à : - Contribuer à des études prospectives liées au suivi ou à l’évolution des produits et des risques couverts. - Participer à l’analyse des risques techniques et financiers des portefeuilles Santé et Prévoyance. à la production ou à l’analyse des comptes techniques, des comptes clients et des bilans annuels. - Mettre à profit les données et outils développés dans le cadre de votre activité Data Analyst pour faciliter et fiabiliser les travaux actuariels de l’équipe. Accompagnement et diffusion d’une culture data accompagnez les équipes métiers dans l’utilisation et l’interprétation des données et des indicateurs. recueillez les besoins des utilisateurs et les traduisez en solutions data adaptées. conseillez les équipes sur la qualité, l’exploitation et la restitution des données. assurez une veille sur les méthodes, outils et bonnes pratiques en matière de data analyse et de visualisation.