Data Analyst Senior / Analytics Engineer - Freelance (H/F)

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Analytics d'un acteur international majeur de son secteur, nous recherchons un Data Analyst Senior avec une forte sensibilité Data Engineering pour intervenir sur un environnement Data moderne et structurant. Vous intégrerez une équipe Data & AI en charge du développement et de l'exploitation de solutions analytiques destinées aux équipes métiers, notamment autour de l'engagement des professionnels de santé et des patients. Votre objectif : contribuer à la construction, à la fiabilisation et à l'industrialisation des modèles de données et des couches sémantiques permettant de répondre aux besoins analytiques des équipes opérationnelles à l'échelle internationale. VOS PRINCIPALES MISSIONS * Développer et maintenir les modèles de données analytiques (Core Models & Business Views) sur Google BigQuery et dbt. * Concevoir, structurer et optimiser les transformations SQL afin de garantir la performance et la réutilisabilité des données. * Participer à la construction et à l'évolution de la couche sémantique, en assurant la cohérence des indicateurs et la standardisation des métriques métiers. * Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données : intégrité, fraîcheur, conformité et fiabilité. * Assurer le RUN des solutions analytiques : supervision, analyse et résolution des incidents, maintenance corrective et évolutive. * Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de versioning via Git (GitLab / GitHub). * Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Product et les interlocuteurs métiers afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels. * Participer à l'amélioration continue de la documentation, de la robustesse et de la maintenabilité des modèles analytiques. PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil Data Analyst confirmé / Senior, disposant d'une solide expertise en transformation et modélisation de données, avec une bonne compréhension des enjeux Data Engineering. COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES * SQL avancé & Google BigQuery : excellente maîtrise des requêtes complexes, transformations et optimisations. * dbt : expérience significative dans la structuration des modèles, les tests et la documentation. * Modélisation sémantique : capacité à concevoir une couche sémantique robuste, standardiser les métriques et travailler avec LookML / Looker ou Power BI. * Data Quality : maîtrise des contrôles de cohérence, d'intégrité, de fraîcheur et de conformité. * Git : maîtrise des workflows de versioning et des bonnes pratiques de développement collaboratif. COMPÉTENCES APPRÉCIÉES * Python pour le scripting, l'analyse et la transformation de données. * Connaissances en orchestration de pipelines avec Cloud Composer / Apache Airflow. * Expérience des outils d'observabilité et de catalogage (Sifflet, Dataplex Knowledge Catalog). * Connaissance de l'écosystème CRM Veeva. * Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement international exigeant. QUALITÉS PERSONNELLES * Rigueur opérationnelle et attention portée à la qualité des livrables. * Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout. * Excellent relationnel et goût pour la collaboration pluridisciplinaire. * Sens du partage, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. * Réactivité et adaptabilité dans la gestion des incidents et des priorités. POURQUOI REJOINDRE CETTE MISSION ? * Un projet Data & AI à dimension internationale, au sein d'un environnement métier à forte valeur ajoutée. * Une mission combinant BUILD & RUN, avec un impact direct sur la fiabilité et l'exploitation des données. * Une stack technique moderne : BigQuery, dbt, SQL, outils de BI et Data Quality. * Une