Stage Data Scientist — WiFi Sensing & Human Activity Recognition

Travaillez sur le cœur scientifique de la plateforme Zoe Care : structuration de datasets WiFi, traitement du signal, classification d’activités humaines, robustesse des modèles et optimisation pour l’Edge AI. Zoe Care développe une plateforme de Physical AI capable d’interpréter l’activité humaine à partir des variations des signaux Wi-Fi ambiants. Notre technologie combine WiFi Sensing, traitement du signal, machine learning et Edge AI pour comprendre ce qui se passe dans un environnement réel, sans caméra ni dispositif porté, avec une approche respectueuse de la vie privée. Notre première application, ZoeFall, détecte les chutes de personnes âgées à l’aide d’un dispositif discret installé dans leur lieu de vie. Après plusieurs expérimentations en conditions réelles, nous entrons dans une nouvelle phase : améliorer la précision, la robustesse et la généralisation de nos modèles afin de déployer notre technologie à plus grande échelle. Construction, qualification et structuration de datasets issus de campagnes expérimentales Exploration et visualisation de données Wi-Fi complexes Prétraitement, filtrage et transformation des signaux Développement de modèles de classification d’activités humaines Conception de protocoles d’entraînement, de validation et de test Optimisation de la précision, du rappel et des faux positifs Amélioration de la robustesse face aux changements de pièces, d’utilisateurs et de configurations Analyse des erreurs et des cas limites observés en conditions réelles Optimisation des modèles pour leur exécution sur des dispositifs Edge AI Veille scientifique et expérimentation de nouvelles approches issues de la recherche